汇劳模|2025年上海市劳动模范——杨洪山
汇劳模|2025年上海市劳动模范——杨洪山
汇劳模|2025年上海市劳动模范——杨洪山编者按:在徐汇(xúhuì)(xúhuì)这片赓续红色血脉的热土上,广大劳动群众始终是时代(shídài)奋进的脊梁。从新中国(zhōngguó)第一块“上海牌”手表到(dào)全球首例断肢再植术,从漕河泾科技引擎到徐汇滨江新地标,劳动者们用智慧与汗水(hànshuǐ)铸就辉煌。2025年,徐汇涌现出2位全国劳模和先进工作者、17名上海市劳模和先进工作者及6个(gè)上海市模范集体(jítǐ),他们用“爱岗、敬业、坚守、拼搏”的共同信念,诠释新时代劳模精神内核。这份光荣属于每一位在平凡岗位创造(chuàngzào)不凡的奋斗者,这份荣耀将化作驱动徐汇高质量发展的澎湃动能,激励我们接续书写“劳动创造幸福”的时代答卷。
杨(yáng)洪山,星环信息科技(kējì)(上海)股份有限公司区域销售部技术总监。他具有16年云(niányún)计算、大数据和人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)领域从业经验,2015年加入星环信息科技(上海)股份有限公司以来,带领了(le)一支跨部门的科研团队,团队成员包括大数据、人工智能产品研发人员(rényuán),售前与解决方案技术人员,数据科学与智能分析师以及数据工程师等。在星环工作的近10年中,共同完成了十几项政府科技项目的申报(shēnbào)和研发,以及公司产品在电力、政府和教育行业的落地应用,并负责人才培养和校企合作等工作,取得了显著的成绩。
作为项目负责人和(hé)主要参与人员,杨洪山带领(dàilǐng)团队完成了工信部、科技部、上海市经信委、科委和发改委立项的产品研发与产业化项目,获得的总资助(zīzhù)经费超过1亿元。这其中包括多个总投资(tóuzī)超过3000万、国拨资金超过1千万的项目,在这些研发项目的支持下,完成了多项(duōxiàng)关键技术攻关和多个产品的开发,也实现了产品的标杆客户应用落地,对(duì)公司的发展起到了重要的作用。
项目团队将研发的(de)产品在(zài)多个行业(hángyè)进行推广应用,主要包括能源电力、政府和教育等(děng)行业,在这些行业进行了大(dà)数据(shùjù)及人工智能产品的落地实施,完成客户数据的导入、清洗(qīngxǐ)、入库和建模(jiànmó)分析等工作,完成企业分布式数据仓库或者数据湖的建设,取代了国外Oracle和DB2等产品,并(bìng)基于客户的业务需求进行数据建模和数据可视化开发,实现从数据中发现价值的过程,支持客户的决策。在电力行业,通过大数据技术对居民、工商业用户分别进行聚类分析,分析客户的用电行为,并有针对性地提供服务。另外还通过对企业的用电情况进行分析,反映企业的用电行为、行业景气情况等。
杨洪山带领团队支持人才培训和高校(gāoxiào)产学研合作,包括联合申报科研项目、管理星环下达给高校的横向课题和协同育人(yùrén)课题,在最近5年,管理和验收了12项企业高校横向课题,并在高校开展大数据、人工智能方向的联合教学(jiàoxué)和人才培养(réncáipéiyǎng)。杨洪山带领团队开发了多个实践(shíjiàn)教学案例(ànlì),课程覆盖多个高校,上课人数(rénshù)达到几千人,安排了几百名相关专业的毕业生到星环进行企业实践,培养了一大批既有理论知识又有实践能力的新型人才。
在带领团队过程中,杨洪山一直鼓励团队成员以(yǐ)终身学习的态度(tàidù)面对快速发展变化的技术和(hé)客户的需求,关注青年人(rén)才的职业(zhíyè)发展,全面(quánmiàn)培养个人的能力。在团队内部树立了注重技术、客户第一的指导思想,推动跨部门之间的合作和支持。鼓励内部的知识和经验分享,在团队内部形成“竞争+合作”的氛围,相互之间有对比竞争,但是鼓励每个人更要有广阔(guǎngkuò)的眼界,把自己置身于全市、全国乃至全球范围的人才来看,不要仅局限于(júxiànyú)公司和团队内部。在此期间,为公司获得多项奖励和荣誉(róngyù),包括:上海市(shànghǎishì)科技(kējì)发明一等奖1项,上海市科技进步奖二等奖1项,上海市计算机学会科技发明一等奖1项,工业领域最佳论文奖2项,徐汇工匠荣誉1项,2024第四届上海新兴科学技术协同创新大赛无人组创新奖1项。还(hái)在2024年入选上海东方英才计划拔尖项目。
在工作之余,杨洪山通过(tōngguò)自学考取了注册(zhùcè)咨询师、一级建造师、高级项目经理、PMP等职业资质(zīzhì),不但在专业知识上得到充实,也在个人资质上得到提升。同时还在2012年开始进入(jìnrù)复旦大学的复华实业股份有限公司计算机科学与技术(jìshù)专业博士后工作站,在这期间和指导老师共同开展计算机领域的科研工作,开展了大数据技术在行业落地(luòdì)应用方面的研究。

编者按:在徐汇(xúhuì)(xúhuì)这片赓续红色血脉的热土上,广大劳动群众始终是时代(shídài)奋进的脊梁。从新中国(zhōngguó)第一块“上海牌”手表到(dào)全球首例断肢再植术,从漕河泾科技引擎到徐汇滨江新地标,劳动者们用智慧与汗水(hànshuǐ)铸就辉煌。2025年,徐汇涌现出2位全国劳模和先进工作者、17名上海市劳模和先进工作者及6个(gè)上海市模范集体(jítǐ),他们用“爱岗、敬业、坚守、拼搏”的共同信念,诠释新时代劳模精神内核。这份光荣属于每一位在平凡岗位创造(chuàngzào)不凡的奋斗者,这份荣耀将化作驱动徐汇高质量发展的澎湃动能,激励我们接续书写“劳动创造幸福”的时代答卷。

杨(yáng)洪山,星环信息科技(kējì)(上海)股份有限公司区域销售部技术总监。他具有16年云(niányún)计算、大数据和人工智能(réngōngzhìnéng)(réngōngzhìnéng)领域从业经验,2015年加入星环信息科技(上海)股份有限公司以来,带领了(le)一支跨部门的科研团队,团队成员包括大数据、人工智能产品研发人员(rényuán),售前与解决方案技术人员,数据科学与智能分析师以及数据工程师等。在星环工作的近10年中,共同完成了十几项政府科技项目的申报(shēnbào)和研发,以及公司产品在电力、政府和教育行业的落地应用,并负责人才培养和校企合作等工作,取得了显著的成绩。

作为项目负责人和(hé)主要参与人员,杨洪山带领(dàilǐng)团队完成了工信部、科技部、上海市经信委、科委和发改委立项的产品研发与产业化项目,获得的总资助(zīzhù)经费超过1亿元。这其中包括多个总投资(tóuzī)超过3000万、国拨资金超过1千万的项目,在这些研发项目的支持下,完成了多项(duōxiàng)关键技术攻关和多个产品的开发,也实现了产品的标杆客户应用落地,对(duì)公司的发展起到了重要的作用。
项目团队将研发的(de)产品在(zài)多个行业(hángyè)进行推广应用,主要包括能源电力、政府和教育等(děng)行业,在这些行业进行了大(dà)数据(shùjù)及人工智能产品的落地实施,完成客户数据的导入、清洗(qīngxǐ)、入库和建模(jiànmó)分析等工作,完成企业分布式数据仓库或者数据湖的建设,取代了国外Oracle和DB2等产品,并(bìng)基于客户的业务需求进行数据建模和数据可视化开发,实现从数据中发现价值的过程,支持客户的决策。在电力行业,通过大数据技术对居民、工商业用户分别进行聚类分析,分析客户的用电行为,并有针对性地提供服务。另外还通过对企业的用电情况进行分析,反映企业的用电行为、行业景气情况等。

杨洪山带领团队支持人才培训和高校(gāoxiào)产学研合作,包括联合申报科研项目、管理星环下达给高校的横向课题和协同育人(yùrén)课题,在最近5年,管理和验收了12项企业高校横向课题,并在高校开展大数据、人工智能方向的联合教学(jiàoxué)和人才培养(réncáipéiyǎng)。杨洪山带领团队开发了多个实践(shíjiàn)教学案例(ànlì),课程覆盖多个高校,上课人数(rénshù)达到几千人,安排了几百名相关专业的毕业生到星环进行企业实践,培养了一大批既有理论知识又有实践能力的新型人才。
在带领团队过程中,杨洪山一直鼓励团队成员以(yǐ)终身学习的态度(tàidù)面对快速发展变化的技术和(hé)客户的需求,关注青年人(rén)才的职业(zhíyè)发展,全面(quánmiàn)培养个人的能力。在团队内部树立了注重技术、客户第一的指导思想,推动跨部门之间的合作和支持。鼓励内部的知识和经验分享,在团队内部形成“竞争+合作”的氛围,相互之间有对比竞争,但是鼓励每个人更要有广阔(guǎngkuò)的眼界,把自己置身于全市、全国乃至全球范围的人才来看,不要仅局限于(júxiànyú)公司和团队内部。在此期间,为公司获得多项奖励和荣誉(róngyù),包括:上海市(shànghǎishì)科技(kējì)发明一等奖1项,上海市科技进步奖二等奖1项,上海市计算机学会科技发明一等奖1项,工业领域最佳论文奖2项,徐汇工匠荣誉1项,2024第四届上海新兴科学技术协同创新大赛无人组创新奖1项。还(hái)在2024年入选上海东方英才计划拔尖项目。

在工作之余,杨洪山通过(tōngguò)自学考取了注册(zhùcè)咨询师、一级建造师、高级项目经理、PMP等职业资质(zīzhì),不但在专业知识上得到充实,也在个人资质上得到提升。同时还在2012年开始进入(jìnrù)复旦大学的复华实业股份有限公司计算机科学与技术(jìshù)专业博士后工作站,在这期间和指导老师共同开展计算机领域的科研工作,开展了大数据技术在行业落地(luòdì)应用方面的研究。

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